Stavropol Tarım Üniversitesi seralar için robotik teşhis sistemi tanıttı

Stavropol Devlet Tarım Üniversitesi (StGAU), seralarda bitkilerin sağlık durumunun erken teşhisine yönelik robotik bir sistemin çalışan prototipini kamuoyuna sundu. Geliştirilen teknoloji, örtü altı sebze üretiminde verimliliği artırmayı, hastalık kaynaklı kayıpları azaltmayı ve üretimde dijitalleşmeyi hızlandırmayı amaçlıyor.

Proje, “Geleceğin Agro-Mühendisliği” Dünya Düzeyinde Bilimsel Merkez Geliştirme Programı kapsamında yürütülüyor ve tarım sektöründe üretim yönetiminin veriye dayalı hale getirilmesine yönelik stratejik hedeflerle uyum taşıyor.

Yapay zekâ destekli yerli analiz altyapısı

Robotik platform, seralarda sıralar arasında önceden belirlenen güzergâh üzerinde hareket ederek bitkilerin görüntülerini kaydediyor. Toplanan veriler dijital platforma aktarılıyor ve entegre sinir ağı tarafından analiz edilerek hastalık belirtileri ile gelişim bozuklukları tespit ediliyor.

Sistemin en önemli özelliği, tamamen yerli bir veri ve analiz altyapısına dayanması. Yapay zekâ modülü, Stavropol Devlet Tarım Üniversitesi ile AO “Agropromtsifra” iş birliğinde geliştirildi. Bu sayede algoritmalar, Rusya’ya özgü bitki çeşitleri ve hibritlerine uyarlanabiliyor ve her bir sera işletmesinin koşullarına göre optimize edilebiliyor.

Endüstriyel denemeler ve sunumlar

Robotik sistemin ilk endüstriyel denemeleri Aralık 2025’te, APK “Eko-Kultura” grubuna bağlı “Solneçnıy Dar” LLC tesislerinde gerçekleştirildi. Ocak 2026’da ise prototip, Ulyanovsk kentinde bulunan AO “Tepliçnoye” sera kompleksinde tanıtıldı.

Tanıtım etkinliğine, StGAU Dijital Bitkisel Üretim Merkezi’nden bilim insanları ile sektör temsilcileri katıldı. Geliştirilen sistemin sonuçları, Rusya Sberbank Yönetim Kurulu Birinci Başkan Yardımcısı Aleksandr Vedyahin’e sunuldu. Çalışmalar, Tarım Bakanı O.N. Lut’un talimatları ve bilimsel-teknik iş birliği anlaşmaları çerçevesinde yürütüldü.

Uygulama ve veri altyapısı güçlendiriliyor

Çalışmaların sonunda, yerli “Berezina” F1 domates hibriti üzerinde veri setlerinin oluşturulması, beslenme ve mikroiklim parametrelerinin toplanması için üretim altyapısı güvence altına alındı. Ayrıca robotik sistemin AO “Tepliçnoye” koşullarına uyarlanması için gerekli teknik veriler elde edildi ve üniversite ile işletme arasında veri paylaşımı ve bilgi teknolojileri entegrasyonu için sorumlu ekipler belirlendi.

Geliştirilen sistemin, sera işletmelerinde düzenli ve tekrarlanabilir bir izleme süreci oluşturarak insan faktörüne bağımlılığı azaltması ve erken müdahale imkânı sağlaması hedefleniyor.